L’objectif de la formation est double :

1. Dans la spécialité recherche : Assurer une initiation à la recherche fondamentale en vue d’une thèse sur l’un des thèmes suivants :
   • Statistique : estimation fonctionnelle (ondelettes, adaptation), statistique des processus, problèmes inverses.
   • Modélisation en économie et finance : données haute fréquence, modèles à volatilité aléatoire, optimisation de portefeuilles et couverture d’options dans les marchés imparfaits, méthodes numériques pour l’évaluation de produits dérivés, mesure de risque, modélisation en finance d’entreprise.
   • Apprentissage statistique, data mining. méthodes de compression de données et de réduction de la dimension dans les systèmes complexes, optimisation de la prédiction. Domaines d’applications : bioinformatique, génétique, text-mining, astrophysique.
   • Modèles aléatoires de systèmes complexes. Mécanique statistique
2. Dans la spécialité professionnalisante: donner aux étudiants une formation de haut niveau en probabilités, statistique et finance qui offre d’excellentes perspectives d’emploi dans le secteur recherche et développement des banques et organismes financiers ou comme ingénieur statisticien dans une entreprise. Un domaine sensible en plein essor est celui du contrôle du risque (banque, assurance, environnement, alimentation, production industrielle) et dans cette optique nous développons des cours autour de la statistique des extrêmes, de la VAR, des mesures de risque, du risque de crédit….

3 UE OBLIGATOIRES (pour un total de 24 ECTS) :

1 UE de LANGUE (6 ECTS)

2 UE OBLIGATOIRES :

2 à 3 UE (pour un total de 18 ECTS) à choisir parmi :